在进行质量回顾时，需要将系统收集的与产品质量有关的各种数据运用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，从而实现对质量的控制。通常情况下，需要运用如下分析工具：直方图、排列图、控制图、散点图。

直方图是表示数据变化情况的一种主要工具。它可以将杂乱无章的资料，解析出规则性，比较直观地看出产品质量特性的分布状态。它是质量回顾中使用最多的工具之一，通常整理数据资料的第一步即是将其绘制成直方图，从而判断总体质量分布情况，确定下一步深入分析的方向。

排列图又称柏拉图，是分析和寻找影响质量主因素的一种工具。主要根据归集的数据，以不良原因、不良状况发生的现象，有系统地加以项目别分类，计算出各项目别所产生的数据及所占的比例，依照大小顺序排列，再加上累计值形成的图形。因此，排列图是由一个横坐标（表示影响产品质量的因素或项目），两个纵坐标（左代表频数，右代表累积频率），几个高低顺序排列的举行和一条累计百分比折现组成。如在进行不合格产品产生原因、投诉形成原因分析时，可使用排列图。

控制图是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。一个控制图通常有3条线：中心线、上控制线、下控制线。中心线位置与正态分布均值u重合，上控制线其位置在u+3σ，下控制线其位置在u-3σ，其中σ为该组数据的标准差，利用控制图可：①判断加工工序的稳定性；②比较分析产品质量的优劣；③分析质量不稳定的原因；④根据点子的移动趋势，预防不合格品。通常情况下，在回顾生产工序的稳定性、产品质量指标的稳定性、稳定性数据分析等时需使用控制图进行。

散点图又叫相关图，它是将两个可能相关的变量数据用点画在坐标图上，通过对其察分析，来判断两个变量之间的相关关系。当需要分析成对数据的关系，如特性-原因组、特性-特性组、原因-原因组数据，可能这种关系真的存在，但又难以或不需要用精确的公式或函数关系来表示，就可采用相关图来分析。