一、清单分析内容与目的

清单分析是对于所研究的工艺在整个生命周期阶段资源、能量使用以及污染物排放的量化过程。

清单分析包括数据的收集和计算程序，目的是对研究对象系统的有关输入和输出进行量化。输入和输出可包括与该系统有关的对资源的使用，向大气、水体和土地等的排放。进行清单分析是一个反复的过程。当取得了一批数据，并对系统有进一步的认识后，可能会出现新的数据要求，或发现原有的局限性，因而要求对数据收集程序做出修改，以适应研究目的。有时也会要求对研究目的或范围加以修改。

清单分析实际上是对系统物料、能源等的投入、产出分析，主要包括资源能源消耗、产物副产物及向环境排放三方面数据，其中向环境排放具体又包括向大气、水、土壤等外界环境排放的废气、废水、固体废物等量化数据。对于铅冶炼过程，LCA清单数据包括主要原材料、能源消耗、主副产物、烟粉尘及其中重金属、SO2、CO2排放；废水、固废及其中重金属等污染物排放。

数据收集来源：铅冶炼企业的生产报表、能源平衡表、环境监测年报、工业企业“三废”排放与处理利用情况报表等。对于一些无法实地获得的数据，可通过物料衡算或者文献查阅的方式获取。

二、数据收集的准备

根据工艺系统流程中确定的单元过程，按以下步骤进行数据收集的准备。

1)确定数据的取舍准则

建立单元过程中初始输入和输出数据的取舍准则。取舍准则用来确定哪些输入、输出数据应包括在评价中，如物质、能量和环境重要性准则等。

物质准则

当输入／输出的累计物质总量超过该产品系统物质输入／输出总量一定百分比（例如5%）时，就要纳入系统输入／输出。如果存在可能产生重大环境影响的有毒有害物质则不论产生量的多少都需要纳入统计

能量准则

当输入／输出的累积能量总量超过该产品系统能量输入／输出总量一定百分比（例如5%）时，就要纳入系统输入／输出
环境重要性准则当输入／输出的环境影响超过某一可接受的值时，就要纳入系统输入／输出

2）数据的来源和数据类型

评价中所需要的数据可以实测得到，也可以通过其他渠道获取或计算得出。

数据类型包括：

(1)实测数据——经过现场采样、监测分析得到的数据；

(2)模拟数据——使用模型等获取数据，例如对某一工艺过程的排放量的模拟；

(3）其他数据——基于专家评估或者其他学者估计得到的数据。

3）明确数据质量要求

为了保证评价结果的可靠性，需要对数据质量要求做出规定。根据行业和技术特征，对该类技术需要重点关注的数据列出明确的质量要求。

三、数据的收集

结合流程图，在技术系统边界范围内依据数据调查表按单元过程进行数据的收集。数据收集表分为输入端数据收集表、输出端数据收集表和综合输入输出清单。综合输入输出清单是由各单元过程的输入端数据和输出端数据综合得到的整个系统边界范围内的输入输出数据。

要注意输入输出数据的平衡，以保证数据的合理性和数据质量。对于大宗原材料，如果输入输出平衡误差超过5％时，要重新建立平衡；对于毒性较大的物质，误差超过3％时要重新建立平衡。

四、数据计算

1）物质流的计算

在进行数据收集和计算时，对于每一个单元过程都应该确定一个合适的流。单元过程中定量的输入和输出数据应该以和这条流的关系为依据来进行计算。计算应以功能单位为基础得出系统中所有的输入和输出数据。

所有计算流程应当有明确的文件说明，所做的假设也应做出明确的说明和解释。

在确定和生产相关联的数据时，应当尽可能地应用实际的生产组合以反映出所消耗的不同的原材料、能源类型以及产品、废物等。

2）数据分配

如果收集到的数据是两种或两种以上的技术共享时，需要对数据按技术进行合理的分配，以获得其中一类技术的能耗、物耗以及污染物产生情况。

当需要对数据进行分配时，应按以下原则分配，并记录分配过程和结果。分配原则如下：

一个单元过程分配的输入和输出的总和应该与其分配前的输入和输出相等。

首先确定该技术和其他技术共享的过程，并且根据以下步骤分配。

第1步尽可能地避免分配，方法有：将要进行分配的单元过程进一步划分为两个或更多的子过程，并收集与这些子过程相关的输入和输出数据；将技术系统加以扩展，将与共生技术相关的功能包括进来，在进行这一处理时要考虑到系统边界中的要求。

第2步当分配不可避免时，则应将系统的输入和输出划分到其中的不同技术中，做法上应能反映出潜在的物理关联；如，输入输出如何随着技术系统所提供的产品或功能中的量变而变化。

第3步当单纯的物理关系无法建立，或无法用来作为分配基础时，则应以能反映它们之间其他关系的方式将输入在产品或功能间进行分配。例如可以根据技术的经济价值按戒例将输入输出数据分配到技术共享部分中。

数据清单是以输入和输出之间的物质平衡为基础的。因此，分配程序应尽可能地接近这些基本的输入输出关系和特征。