(一)系统误差

1．特点

(1)对分析结果的影响比较恒定；

(2)在同一条件下，重复测定，重复出现；

(3)影响准确度，不影响精密度；

(4)可以消除。

2．产生的原因

(1)方法误差选择的方法不够完善。

例：滴定分析中指示剂选择不当；比色分析中干扰显色的杂质的清除或掩蔽方法不当。

(2)仪器误差仪器本身的缺陷。

例：天平不准确又未校正；滴定管、容量瓶刻度精度不高，刻度存在误差又没校正；仪器仪表指示数据不准确又未校准；色谱柱中原存的污染物未被彻底清除等。

(3)试剂误差所用试剂有杂质。

例：去离子水不合格；试剂纯度不够(含待测组分或干扰离子)；标准溶液标定后被污染，但又未发现等。

(4)主观误差 操作人员主观因素造成。

例：对指示剂颜色辨别偏深或偏浅；滴定管读数习惯性偏大或偏小。

3．减免指南

(1)方法误差采用标准方法。

(2)仪器误差校正仪器。

(3)试剂误差作空白、对比试验。

对比(对照)试验：用标准样品进行测定，并与标准值相比较：

空白试验：在不加试样的情况下，按照与测定试样相同的分析条件和步骤进行测定，所得结果称为空白值。从试样的测定结果中扣除空白值可消除试剂误差。

(4)主观误差更换操作人员或通过培训纠正操作人员主观错误。

(二)偶然误差

1．特点

(1)不恒定可大可小，可正可负。

(2)难以校正不能通过校正或小心操作来完全消除偶然误差。

(3)服从正态分布从统计规律来看，偶然误差的出现呈正态分布，小误差出现的几率大，大误差出现的几率小。

2.产生的原因

偶然因素，如：实验室环境温度、压力波动，偶然出现的振动，操作人员操作精度、读数准确性的正常波动等。

3.减免指南

增加平行测定的次数。测定次数较多时，偶然误差的分布符合正态分布，在进行统计加和时，有可能相互抵偿。

(三)过失误差

1.特点

(1)技术不熟练的操作者易出现过失误差。

(2)可以避免。

(3)在一组平行试验中，发生偶然过失的试验的结果数据往往离群。

2．产生原因

由于操作失误所造成的误差，如称量时样品洒落；滴定时滴定剂滴在锥形瓶外；仪器工作条件调整中无意识的出现了错误；PCR操作中出现污染等。

3．减免指南

(1)加强操作技术练，加强责任心。

(2)操作中一旦发现某次试验出现了难以弥补的过失，停止这次试验并重做。

(3)操作中未意识到存在过失，但发现平行试验结果中有可疑值，可采用可疑值检验方法进行检验，排除偶然过失试验数据对试验结果的影响。

文章来源：《食品质量与安全检测技术》

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