基于PLS法的两种农药的定量分析模型拟合效果都较好，其中如图6-17所示：马拉硫磷定量模型的相关系数为0.99999, RMSEC为0.0208，校正样本的拟合值与真实值的最大残差为0.059mg/kg。

图6-17马拉硫磷PLS法拟合曲线及残差图

而测试样本(图6-17中箭头所指)的预测效果相对于校正样本的拟合效果要差，具体结果见表6-6。

表6-6马拉硫磷测试样本预测结果

可以看到，3个测试样本的真实值与预测值的偏差分别为0.46mg/kg, 0.3mg/kg，0.24mg/kg，浓度越高的样本预测效果越好。

二嗪农定量模型的相关系数为0.99995, RMSEC为0.0108，校正样本的拟合值与真实值的最大残差为0.03mg/kg，如图6-18所示。

图6-18二嗪农PLS法拟合曲线及残差图

同样，测试样本(图6-18中箭头所指)的预测效果相对于校正样本的拟合效果要差，具体结果见表6-7。

表6-7二嗪农测试样本预测结果

与马拉硫磷的定量模型相比，二嗪农的整体预测效果更好，3个测试样本的真实值与预测值的偏差分别为0.2mg/kg、-0.14mg/kg、0.1mg/kg，但也存在高浓度样本预测精准但低浓度样本预测稍差的现象。

相关链接：基于距离匹配的不同农药定性分析

文章来源：《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》

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