实验用72个茶叶样本均为某研究院提供，为不同批次、不同品牌，其中36个样本为新茶，36个样本为老茶(其中编号为单数的为新茶，编号为双数的为老茶)。将作为建模样本的62个样本的光谱图录入OPUS软件中作聚类分析，建立样本分类模型。根据模型分类的结果通过逐一分析验证其余样本，与实际样本属性对比，验证结论的正确性。

将上述72个茶叶样本逐一放置在旋转样本台的样本杯中，然后进行近红外光谱采集：波数范围为4000～12500cm^-1，波长17隔为8cm^-1，环境温度为23～25℃。

10个测试样本分别如下：新茶测试样本13号、27号、41号、55号、69号；旧茶测试样本14号、28号、42号、56号、70号。

先对其余62个样本进行光谱分析，如图12-1所示。

图12-16 2个茶叶样本近红外光谱图

为了避免不必要的扰动，通常将频谱范围缩小，排除频数近似、波动不大的部分，选择频率范围和参数设置如图12-2和图12-3所示。

图12-2 选择频率范围

图12-3 茶叶的中红外光谱图

文章来源：《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》

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