室外质量控制亦称室间质量评估，其主要目的是建立各实验室、各仪器、各方法间的可比性，以及标准或参考物质的一致性。利用实验室间比对，这种比对包括每个实验室的结果与所有实验室结果的均值作比较或一个实验室的结果与调查中分发样品的预定参考值作比较，由此对实验室的能力作出验证。

室外质量控制通常做法是由组织机构将样品分发给参与能力验证的实验室，各实验室采用相同方法测定，结果反馈给组织机构，经统计评价后对实验室作出评估。通过室外质量控制可检查各实验室之间是否存在系统误差，及时发现问题改善检测质量。

室外质量控制测定数据常用的统计处理方法为：对测定数据作三种检验，即对各实验室内数据作Dixon检验，对各实验室方差作柯奇拉(Cochrane)最大方差检验，对各实验室平均值进行Grubbs检验，最后对总均值与预定参考值的一致性做检验，从而对参与室外质量控制的实验室作出评估。另一种方法是根据各实验室提供的对外控样测定的平均值，绘制均值质控图来评价各实验室测定结果的精密度和准确度。下面对前一种方法作简要介绍。

(1)对各实验室内的数据作Dixon检验Dixon检验亦称Q检验，将一组测定数据从小到大排列为x₁，x₂，…，x_n-1，x_n。设x_n为可疑值，计算统计量Q=(x_n-x_n-1)/(x_n-x₁)，查表6-1，若计算值大于表值则弃去，否则保留。弃去可疑值后计算平均值和标准偏差。

(2)对各实验室方差作柯奇拉(Cochrane)最大方差检验当各实验室测定的样品数相同，在对多个方差作比较时，可以采用柯奇拉法，否则采用巴特莱法(Bartlett)。柯奇拉法检验统计量为

G_max=S²_max/(S²₁+S²₂+…+S_m²)

式中，m为被比较的方差的个数，即参与室外质量控制实验室的数目，S²_max是被比较的这一组方差中的最大者，S²₁、S²₂、…、S_m²为各实验室测得的方差。当G_max值大干表10-8中约定的显著性水平下的G临界值，不能认为这个方差同属于一个总体而为离群方差，它与其它实验室不等精密度，故此组数据应予剔除。然后对剩余数据中的方差中的最大者再作柯奇拉检验，直至所有方差同属于一个总体。表10-8中f=n-l，n为测定方差的重复实验次数。

表10-8Gmax临界值表(显著性水平0.01)

(3)对各实验室平均值进行Grubbs检验Grubbs检验方法，通过检验剔除离群均值。

经以上三种检验，剔除离群均值和离群方差所对应的实验室的测定数据后，重新计算剩余实室的新的测定平均值和标准偏差，为了判断新的测定平均值与预定参考值的一致性，可用t检验法检验。

通过室外质量控制可以对由共同承担检测任务的众多实验室所测定数据的可比性和准确性提供保证，同时对出现离群值的实验室找出其出现失误的原因，以提高检测数据质量。