基于拉曼光谱技术的食用油脂肪酸检测方法研究(四)
来源/作者:中国标准物质网  日期:2018-10-15

9.3.6食用油棕榈酸拉曼特征谱区筛选及模型优化

1.棕榈酸拉曼光谱特征峰解析

棕榈酸(Palmitic acid)是一种饱和高级脂肪酸,又称软脂酸,化学式为C16H32O2,结构式为CH3(CH2)14COOH。棕榈酸的分子结构式如图9-47所示,包含一个C=O以及多个C-C、C-H键等。

分子结构中不同键对应了不同拉曼位移信息。选定的棕榈酸拉曼谱区是通过文献检索结合实测光谱确定的,总结归纳见表9-18。根据实测光谱,其中谱区2根据实测光谱有了较为明显的偏移,挑选的谱区基本在确定的范围内。

图9-47 棕榈酸的分子结构式

表9-18 棕榈酸的特征拉曼位移及选定谱区

2.样本预处理

根据预测浓度残差法剔除5个异常样本后,样本集共有41个样本,样本信息见表9-19。校正集样本的选取直接影响所建模型的适用性和准确性。充分考虑校正样本集的浓度代表性,采用含量梯度法以校正集和校验集样本比例为3: 1划分,校正集样本31个,校验集样本10个。

3.建模与校验

表9-18通过棕榈酸分子结构中所包含的共价键产生的拉曼位移确定特征谱区,即从光谱特征峰产生机理上来选定建模谱区。实验分别针对全光谱,表9-18中选定7个谱区进行建模分析。对选取的光谱区间进行标准化预处理后,采用PLS法建立定量模型,结果见表9-20。与全谱建模相比,根据光谱特征峰产生机理选取的谱区建模结果有了较为明显的改善。因此,合理的谱区挑选确实可以滤除掉大量与待测组分不相关的光谱信息,保留和突出有效的光谱信息,从而能有效地提高模型的预测性能。

表9-19 样本集统计信息

充分考虑到食用油的颜色对光谱乃至最终模型的影响,本实验中增加选取320~333 cm-1谱区,编号为“8”。将上述8个谱区联合建模,结果见表9-20。从结果列表中可以得出8个谱区联合建模效果最佳,决定系数(R2)为0.9902, RMSEC为0.256, RMSEP为0.468。

表9-20 棕榈酸建模结果列表

采用1~8谱区联合建模与校验后得到的样本真实值和估计值的关系图如图9-48所示。8个谱区联合建模的预测效果明显优于7个谱区联合所建模型。因此从本实验的结果来看,采用拉曼光谱分析食用油时,需要注意颜色对光谱和模型的影响。

图9-48 估计值与真实值之间的关系图

文章来源:《多光谱食品品质检测技术与信息处理研究》

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【关键词】棕榈酸 脂肪酸 中国标准物质