2 测量模型

由1.2得测量模型为：

X'＝X+R                   (2)

其中：

式中：

X'—考虑测量重复性影响后的极性组分含量，％；

R—X的测量重复性，％；

X—极性组分含量，％；

m_a—极性组分的质量，g；

m—上柱油样的质量，g；

m₁—干燥空杯的质量，g；

m₂—空杯质量与非极性组分质量之和，g。

3 合成标准不确定度表达式

3.1确定uc(X')表达式

式(2)为输入量不相关的线性模型，由不确定度传播律得：

式中：

u_c(X')—合成标准不确定度，％；

u(X)—极性组分含量X的标准不确定度，％；

u(R)—X的测量重复性影响的修正量的标准不确定度，其值为零，不确定度非零，％。

3.2 确定u(X)表达式

式(2)中m_a与m间存在相关性，但相关程度非常弱。虽然两者都由同一电子天平的称量值运算得到，但是，在极性组分m_a=m-(m₂-m₁)中，m₂的分散性主要来源于用层析柱洗脱极性组分的过程(这个过程的分散性无法用显函数表示)，导致m_a的分散性也主要来源于用层析柱洗脱极性组分的过程，天平分散性对m_a的影响很小；在上柱油样的质量m=m₀(V₁/V₂)中，可以看出，m的分散性主要来源于(V₁/V₂)的分散性，天平分散性对m的影响也很小。故m_a与m的相关性可以忽略。观察表1中m_a与m的数据列，也可以验证m_a与m不存在明显的相关性。

由上述分析可知式(2)属于不相关输入量相乘的模型，套用JJF 1059.1-2012中式(29)，得：

式中：

u_rel(X)—极性组分含量X的相对标准不确定度，无量纲；

u_rel(m_a)—极性组分的质量的相对方差，无量纲；

u_rel(m)—上柱油样的质量的相对方差，无量纲。

文章来源：《食品药品检测测量不确定度评定实例》

版权与免责声明：转载目的在于传递更多信息。

如其他媒体、网站或个人从本网下载使用，必须保留本网注明的"稿件来源"，并自负版权等法律责任。

如涉及作品内容、版权等问题，请在作品发表之日起两周内与本网联系，否则视为放弃相关权利。