4.1评定u(B_m)

由式(1)得式(4);

B_m的不确定度来源因果图见图3。

图3 B_m的不确定度来源因果图

W_减失的不确定度来源因果图见图4。

图4 W_减失的不确定度来源因果图

4.1.1求u(W_减失)

w_减失=W₁+W₂-W₃ ，考虑到三个输入量有近似相同的影响量(同一电子天平的同一量程最大允差相同且分辨力相同)，可认为属于相关系数近似＋1的正强相关的情况，则由JJF 1059.1-2012中公式(31)得：

u(W_减失)=∣u(W₁)+u(W₂)-u(W₃)∣                    (5)

u(W₁)、u(W₂)、u(W₃)按以下方法评定：

考虑W₁、W₂、W₃称重的不确定度来源完全相同，都主要来自电子天平的标准不确定度u_天平(W)，电子天平的不确定度来源主要考虑两项为允许误差和重复性，其标准不确定度为u_允差(W)和u_重复性(W)，线性叠加。

查电子天平检定证书(C1608 #)，量程为0～50g的称量允差绝对值为0.5mg，重复性允差绝对值为0.5mg[证书上只有200g点的重复性实测误差为0.3mg，本例的称量在3g～50g范围内，此处只能使用重复性允差绝对值数据]，均认为矩形分布，则：

由式(5)得：

4.1.2评定u(W_l)

为了便于分析相关性问题，将表1中W_减失和W₁的数值列于表2。

表2 分析W_减失和W₁的相关性数据表

W_减失和W₁两个量虽然都与天平称量有关，但量值相差较多，W_减失是多个量的计算结果，W₁是直接用天平称量的示值，而且，干燥过程对W_减失有较大影响但不能用显函数表达，上述原因使得实际上相关性较弱。从表2也可看出，W_减失和W₁两个量没有明显的相关性。故忽略相关性，由JJF 1059.1-2012中公式(29)，采用相对标准不确定度计算，取表1中第1和第2两份平行样的数据平均值，得：W₁=4.0012g、W_减失＝0.0806g，B_m=0.02016。

所以：

u(B_m)＝u_rcl(B_m)×B_m

＝0.00507×0.02016

=0.0102％

4.2评定u(^RB_m)

按正常检验时，只做两份平行样，以两份的平均值作为测得值。评定不确定度时，为提高自由度，现平行操作6份，以贝塞尔公式计算标准差。数据由表1得到，列于表3。

表3 干燥失重质量分数重复性测量数据

文章来源：《食品药品检测测量不确定度评定实例》

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